가상 경제
이 포스팅에는 가상 세계에 필요한 경제적 거버넌스를 먼저 소개합니다. 이어서 메타버스 산업의 시장구조와 이용자 활동 및 콘텐츠 제작에 대한 경제적 지원에 대한 세부사항에 대해 얘기하겠습니다.
경제 거버넌스
지난 20년 동안, 우리는 참가자들이 게임 내 경제 시스템을 만들고 유지해온 몇 가지 사례를 관찰했습니다. 우주 테마 게임 EVE 5인조는 월간 경제 보고서에서 증명된 바와 같이 플레이어가 만든 정교한 거미줄 경제 시스템으로 다른 게임들과 차별됩니다. 그러나 이는 메타버스 개발자들이 단순히 EVE의 성공을 모방하고 모든 경제적 거버넌스를 사용자들에게 위임할 수 있다는 것은 아니다. 한 가지 예로, 암호화폐를 공식적인 거래 수단으로 실현하는 데 있어 근본적인 주요 어려움 중 하나는 잠재적인 디플레이션 압력과의 연관성입니다. 구체적으로는 EVE32에서 플레이어들이 화폐 창출을 통제하는 반면 암호화폐는 '마이닝' 과정이 설정돼 있어 화폐공급 증가세가 꾸준하고 상대적으로 더딘 것이 특징입니다. 중앙은행이 화폐 상품을 통해 통화공급을 조정하고, 다른 금융기관들이 광범위한 화폐를 만들어 통화공급을 좌우할 수 있는 현재 우리가 살고 있는 세계와 달리 초기 형태의 암호화폐는 그러한 메커니즘이 결여되어 있습니다. 결과적으로, 화폐의 수량 이론은 통화 속도가 장기적으로 상대적으로 안정적이면 통화 공급이 번창하는 메타버스의 거래의 증가하는 양을 수용하지 못하기 때문에 디플레이션 압력에 대해 우려하는 것이 정당하다는 것을 수반합니다. 비록 어떤 사람들은 새로운 암호화폐를 발행하는 것이 상대적으로 정적인 화폐 공급을 해결하기 위한 실행 가능한 해결책이라고 단언할 수 있지만, 그러한 방법은 새로운 화폐가 공식 통화로 인식될 수 있는 충분한 신뢰를 받을 때에만 실행 가능할 것입니다. 이러한 목적을 달성하기 위해 메타 시 커뮤니티의 사용자들은 내생적 동기나 개발자의 개입을 통해 새로운 화폐에 대해 어느 정도의 수용도를 표명해야 합니다. 하지만 새로 출시된 암호화폐와 기존 암호화폐 간의 공식 전환율이 개발자들에 의해 시행된다고 가정해보세요. 이 경우, 현실 세계의 투기꾼들이 차익거래를 이용하도록 인센티브를 부여받아 Gresham의 법칙에 따라 '좋은' 암호화폐를 '나쁜' 상태로 만들어 버리기 때문에 바이메탈리즘의 실패를 재현할 수 있습니다. 따라서 이러한 저주를 깨기 위해서는 통화 기반을 늘리는 대신 부분 적립 은행을 통한 자금 조성이 가능하도록 하는 일종의 은행 시스템이 필요합니다. 메타버스의 세계에서 대출 활동이 통화 공급을 증가시킬 수 있다는 것을 의미합니다. 사용자가 암호화폐를 예치하고 이자를 보상으로 제공할 수 있는 블록 파이 등 여러 존재 플랫폼이 이미 존재합니다. 그럼에도 불구하고, 일부 시설과 함께 암호화폐를 예치하는 것은 탈중앙화의 설립 아이디어에 반할 수 있기 때문에 해결책은 아무런 문제가 없습니다. 은행 시스템을 도입하는 것에 대한 대안으로, 다른 사람들은 암호화폐를 안정시키기 위한 다른 수단을 제시했습니다. 예를 들어, 국가 통화 또는 상품 가격에 대한 자동 재조정 프로세스를 통한 안정화를 들 수 있습니다. 고정형 암호화폐는 요즘 세상에 상상 속의 개념이 아니다. 스테이블 코인으로 알려진 부류의 암호화폐가 이미 존재하는데, 대표적인 스테이블 코인 중 하나인 테더의 차익거래가 어떻게 페그에 안정화 효과를 내는지 보여주는 연구도 있습니다. 게다가, 스테이블 코인이 페그를 유지할 담보물의 충분성에 대한 시장 심리의 변화에 대한 잠재적 취약성과는 달리, 일반적으로 인식되는 재조정 통화는 담보 사용을 통해 페그를 지원하지 않기 때문에 그러한 문제를 피할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 암호화폐의 디플레이션 특징을 그 단점으로 봐야 할지, 향후 디플레이션 압력의 정도가 암호화폐에 나타날지에 대해서는 아직 공감대가 형성되지 않았다는 점을 언급할 필요가 있습니다. 추가적으로, 암호화폐가 거래 수단의 표준 형태가 되는 것에 대한 또 다른 큰 의심은 그것의 고도로 투기적인 속성에서 비롯됩니다. 따라서 개발자들은 수백만 메타버스 사용자가 채택할 수 있도록 암호화폐를 안정적이고 강력한 통화로 조정하는 데 필요한 경제적 거버넌스를 고려해야 합니다. 마찬가지로, 우리는 알고리즘 공정성과 같은 영역에서도 내부 거버넌스가 필요하다는 것을 알게 되었습니다.
댓글