사용자 중심 네트워킹
메타버스는 설계된 사용자 중심 애플리케이션입니다. 따라서 다중우주의 모든 구성 요소는 인간을 중심에 배치해야 합니다. 네트워크 설계 측면에서, 이러한 고려는 트래픽 관리의 핵심에 사용자 경험을 배치하는 것에서부터 사용자 중심의 감지 및 통신을 가능하게 하는 것까지 여러 형태를 취할 수 있습니다.
체감품질 (QoE)
이러한 문제를 해결하기 위해 네트워크 커뮤니티는 체감 품질(QoE)이라는 용어로 네트워크 성능 측정에서 사용자 경험에 대한 측정 기준을 점점 더 통합해 왔습니다. QoE는 애플리케이션 또는 서비스에 대한 사용자의 인식을 측정할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목표로 합니다. 대부분의 연구는 QoE라는 용어를 사용자 환경(예: 대기 시간, 처리량)에 영향을 미칠 수 있는 기본 서비스 품질(QoS) 측정의 동의어로 사용하는 경향이 있습니다. 그러나 네트워크 및 애플리케이션 수준 메트릭을 결합한 다양한 모델을 통해 QoE를 공식화하려는 여러 연구가 있습니다. 이러한 모델들은 올바른 방향으로의 한 단계를 나타내지만, 애플리케이션마다 다르며, 인간, 시스템 또는 상황에 관계없이 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다. Sony PS Now28과 같은 가정용 비디오 게임 콘솔에서 실행되는 클라우드 게임 애플리케이션의 QoE 측정은 시스루 헤드셋에서 실행되는 모바일 XR 애플리케이션과 크게 다릅니다. 또한 많은 연구가 비디오 품질을 사용자의 인식, 에 최대한 가깝게 추정하는 방법에 초점을 맞추고 있으며, 대부분의 연구는 사용성 또는 주관적인 사용자 인식과 같은 다른 기준을 고려하지 않습니다. 메타버스는 이러한 메트릭스를 통합하여 사용자 기대를 처리하고 트래픽을 능동적으로 관리하여 사용자 경험을 극대화해야 합니다.
QoE 통합
사용자 중심의 네트워크 애플리케이션에서는 사용자 경험을 평가하기 위한 정확한 QoE 메트릭을 제공하는 것이 매우 중요합니다. 다음 단계는 네트워크가 트래픽을 처리하는 방식에 QoE를 통합하는 것입니다. QoE는 네트워크의 다양한 수준에서 통합될 수 있습니다. 첫째, 클라이언트는 종종 사용자, 애플리케이션 사용 및 애플리케이션의 실행 콘텍스트를 감지하는 중요한 기능을 보유합니다. 또한 AR이나 라이브 비디오 스트리밍과 같은 많은 애플리케이션은 상당한 업로드 트래픽을 발생시킬 수 있습니다. 그러므로, 클라이언트가 엔드 투 엔드 관점에서, 네트워크 트래픽을 관리하도록 하는 것이 타당합니다. 서버 쪽에서는 컴퓨팅 성능이 향상되는 경우가 많으며 360 비디오 또는 VR 콘텐츠 스트리밍과 같은 특정 응용 프로그램은 다운로드 집약적입니다. 이 경우, 서버는 클라이언트가 통신한 QoE 측정값을 사용하여 네트워크 전송을 적절하게 조정할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 사용자들의 선호에 따라 비디오 스트리밍의 품질을 조정하기 위해 사용되어 왔습니다. 마지막으로, QoE 측정을 사용하여 큐잉 폴리에스 소프트웨어 정의 네트워크 , 네트워크 슬라이싱을 통해 코어 네트워크에서 트래픽 관리를 처리할 수 있습니다. 만족스러운 사용자 경험으로 이어지는 엄격한 요구사항을 해결하기 위해 메타버스는 네트워크에 대한 기존의 계층적 접근 방식을 피해야 할 것입니다. 하위 네트워크 계층은 전송할 데이터의 양을 적응시키기 위해 애플리케이션 계층에 사용 가능한 네트워크 자원에 대한 정보를 전달할 수 있는 반면, 하위 계층은 콘텐츠 전송을 적응시키기 위해 애플리케이션 수준에서 QoE 측정을 고려할 수 있습니다.
인간중심적 네트워크
네트워크를 인간 중심적으로 만드는 것은 또한 뉴욕 통신에 영향을 미칠 수 있는 인간 활동을 고려하는 것을 의미합니다. 이동성 및 핸드오버는 핵심 네트워크 매개변수의 안정성에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나입니다. 핸드오버는 항상 일시적인 지연 시간 증가를 수반해 왔습니다 . 많은 작업이 5G, 에서 핸드오버 지연 시간을 최소화하려고 시도하지만, 모바일 시나리오에서 초저지연 서비스를 설계할 때는 이러한 지연 시간을 고려해야 합니다. 모바일 사용자가 경험하는 네트워크 상태는 모바일 사업자 인프라 배치의 이질성과도 직결됩니다. 여러 사업자에 대한 홍콩과 헬싱키의 4G 지연 시간에 대한 지리적 측정 연구는 이동 지연 시간이 ISP 선택과 사용자의 물리적 위치 모두에 의해 크게 영향을 받는다는 것을 보여주었습니다. 전반적으로 사용자 이동성은 사용자 경험을 주도하는 네트워크 매개변수에 상당한 영향을 미치므로 사용자 중심 애플리케이션 설계 시 고려되어야 합니다.
댓글